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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
28/06/1994 |
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Data da última atualização: |
28/06/1994 |
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Autoria: |
CARVALHO, C. M. de; MAZZELLI, M.; SILVA, M. R. da. |
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Título: |
Queimadura de folhas e morte de plantulas de Eucalyptus grandis, produzidas por semeadura sireta em tubetes, causadas por produtos provenientes do plastico de fabricacao do tubetes. |
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Ano de publicação: |
1993 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO FLORESTAL PANAMERICANO, 1.; CONGRESSO FLORESTAL BRASILEIRO, 7., 1993, Curitiba. Floresta para o Desenvolvimento: Política, Ambiente, Tecnologia e Mercado: anais. São Paulo: SBS; [S.l.]: SBEF, 1993. v.1, p.302-305. |
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Idioma: |
Português |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
19/12/2023 |
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Data da última atualização: |
20/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
SANTOS, T. T.; KOENIGKAN, L. V.; TAKEMURA, C. M.; SANTOS, P. M. |
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Afiliação: |
THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; LUCIANO VIEIRA KOENIGKAN, CNPTIA; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; PATRICIA MENEZES SANTOS, CPPSE. |
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Título: |
Aprendizado auto-supervisionado de representações para monitoramento de pastagens por imagens em alta resolução. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2023. 26 p. il. color. |
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Série: |
(Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 57). |
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ISSN: |
2764-2623 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste trabalho, apresentamos uma metodologia baseada em aprendizado auto-supervisionado de representações capazes de caracterizar pequenas amostras de pastagem (≤ 1 m²), permitindo varreduras aéreas em grande nível de detalhe. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Drones; Imagem de pastagem; Machine learning; Masked autoencoders; Metodologia; Pastagens. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Pastures; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159951/1/Boletim-57-2023.pdf
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Marc: |
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520 $aNeste trabalho, apresentamos uma metodologia baseada em aprendizado auto-supervisionado de representações capazes de caracterizar pequenas amostras de pastagem (≤ 1 m²), permitindo varreduras aéreas em grande nível de detalhe.
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650 $aRemote sensing
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653 $aImagem de pastagem
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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